海淘科技告訴您快速消費品的主要營銷手段包括廣告、媒介購買、公共關系等等。我們知道，隨著互聯網的發(fā)展，傳統營銷渠道發(fā)生了改變，產品離消費者更近了，企業(yè)也能前所未有的獲知消費者的各種信息。

這是一種變革。以數據為基礎的精準營銷，開始得到企業(yè)的重視并紛紛開始嘗試，更得到營銷人的擁泵。但是，很多人依然認為，網絡營銷雖然粗放，但也足夠把傳統營銷如平面投放甩幾條街。但是，大數據給精準營銷帶來的改變已成必然。作為國際快消品巨頭的寶潔，其2014財年收入為830億美元，其中中國市場年收入約為70億美元。但公眾對于寶潔的認知，恐怕更在于其眾多的品牌與產品。沒有使用過寶潔產品的幾乎寥寥無幾。如此龐大的產品帝國，離不開同樣龐大的營銷體系，這也使得寶潔的營銷之道學習者眾。今天，在新的大數據時代，寶潔的營銷體系或者營銷思路有什么新的改變?日前，寶潔中國公司信息技術部總經理林麗介紹了自己的大數據營銷觀，并基于在寶潔的工作經驗，對大數據精準營銷的九個步驟進行了樸素的闡述。大數據使精準營銷得以落地林麗，寶潔中國公司信息技術部總經理，在寶潔工作已達18年。最開始負責中國的工廠和市場的供應鏈項目，繼而負責亞洲的供應鏈，2006年負責美國的供應鏈和全球供應鏈的S2C解決方案。2009年回國后，林麗負責了中國寶潔的全面數字化項目，希望把寶潔建造成數字化的公司，同時還負責寶潔全球銷售解決方案的品類解決方案、門店解決方案等。當前，林麗的工作主要是兩部分，一部分是亞洲營銷解決方案，一部分是亞洲的數據和分析。當前，數字營銷已經變成主流。在這種情況下，作為傳統的龍頭企業(yè)，寶潔怎么樣能夠跟上甚至引領時代的步伐，利用精準營銷，利用大數據，利用數字媒體，進行營銷上的變革?其實，從營銷理論的演變過程來看，數字化營銷恰逢其時。在市場營銷領域，營銷理論一直都在不斷地隨著市場的變化而演變，首先是4P理論(以產品為主)，然后是4C理論(客戶滿意度)，以及后來發(fā)展到4R理論(以顧客忠誠度為目標，包括關聯，反應，關系，回報)。

但是，在互聯網和大數據的沖擊下，消費者已經非常個性化。用戶對某一產品、某一品牌的忠誠度開始發(fā)生改變，他們希望不停地嘗試新的產品和服務。在這種情況下，營銷理論從4R理論發(fā)展到了4I理論。4I理論是以客戶互動為目標的理論，包括趣味，利益，互動，個性。對于企業(yè)尤其是快消品企業(yè)，就要有一個能夠跟消費者不停的互動的營銷模式，還要能夠給消費者一個非常個性化的服務和產品。4I理論產生于網絡時代，對網絡營銷產生了深遠的影響，今天，大數據的發(fā)展，使基于4I的精準營銷得以落地。林麗說，大數據怎么樣能夠幫助企業(yè)做到這種精準營銷呢?從寶潔來看，有以下幾點：首先要找到合適的人，然后再給他一個合適產品，接下來要用一個合適的溝通渠道來與這個人進行溝通。她舉例說，由于每個人的習慣不同，有一些人非常喜歡看電視節(jié)目，那么用電視廣告的方式溝通非常有效。但是有很多年輕人都不看電視了，他們可能對某些APP，或者對一些網站會非常感興趣，這就需要通過這些APP或者網站來跟他們溝通。即使在同一個網站，每個人注意的位置也有所不同，因此要根據每個人的瀏覽習慣決定廣告的位置，只有這樣，才能使溝通達到最佳的效果。除了溝通渠道以外，還要找一個合適的溝通時間和溝通場景，因為溝通的時間、場景不同，效果也有非常大的不同，轉化率也完全不同。最后一點就是心動的促銷。看來，大數據精準營銷可以描述為：通過大數據，找到合適的人，給他一個合適的產品，然后找到合適的溝通渠道，在一個合適的時間和場景下跟他溝通，同時創(chuàng)造出合適于這個人的創(chuàng)意內容，讓他容易接受一個心動的促銷，在這種情況下才可以做到最大程度上的轉化。

收集、利用、豐富，大數據驅動精準營銷這種通俗的描述，很容易就能對大數據精準營銷有了初步的理解，但是，具體要怎么做呢?結合自身的工作，林麗總結了大數據精準營銷的三大部分，每個部分有三個小部分，總共九個步驟。第一部分是收集大數據，了解每個客戶。這主要是指了解一類客戶群體，他們是誰，是什么樣的人。第二部分，在了解了客戶后，怎么樣用大數據進行精準營銷，給他們推薦合適的產品。第三部分，怎么樣豐富大數據以建立起長期的關系。建立長期的關系不一定是要建立忠誠度，而是建立互動，深知，便于下一次做精準營銷的時候，可以給到消費者更精準的產品，更精準的場景以及更精準的內容。以第一步搜集數據為例，包括兩個概念：收集什么樣的數據，以及從哪里收集數據。收集數據就是要收集客戶的身份信息、行為數據和交易信息，從各個維度去了解自己的客戶。在這個過程中，要看什么樣的數據來自第一方數據、第二方數據和第三方數據。因為第一方數據、第二方數據和第三方數據收集的成本和數據的可靠性都有極大不同。第一方數據是指企業(yè)本身能夠擁有的數據，這部分數據成本最低，可靠性最高。第二方數據是指企業(yè)通過合作而得到的數據，這部分數據需要一定的成本，可靠性有限;由于合作可能會發(fā)生改變，那么數據的來源也會改變。第三方數據是指通過購買而取得的數據，成本比較高，而可靠性則比較低。目前，國內第三方數據相對比較少，很多有數據的公司都不銷售數據，所以數據交易市場還非常不成熟。因此，企業(yè)一定要搞清楚需要哪些數據了解自己的客戶，哪些可以通過第一方數據來收集，第二方數據來收集，哪些只能通過第三方數據的收集?！拔矣X得每一個企業(yè)要做大數據精準營銷的話，必須先制訂一個數據戰(zhàn)略。只有數據戰(zhàn)略做好，公司才會有目的性的去收集數據?！绷蛀惐硎?。

在搜集數據上，很多公司老是覺得沒有數據。其實，在鄰里看來，各個公司都擁有非常多的數據源，每一個公司，特別是消費品公司，在跟客戶的交流過程中有無數的觸及點。如果企業(yè)能夠運用每一個觸及點去收集數據，第一方數據可以變得非常豐富。她舉例說，三只松鼠是非常有名的零食品牌，他們在所有的包裝盒上都印有他們的三個二維碼，包括微信二維碼，微博二維碼，官方網站二維碼;再有就是恒大冰泉，做得更加極致，每一個瓶蓋里邊都有一個唯一的二維碼，如果客戶掃描二維碼就可以為產品溯源，同時也可以抽獎;通過這種方式，恒大冰泉就可以拿到這個客戶的一些信息，包括客戶的電話號碼。當企業(yè)有了這些數據之后，就需要整理數據。整理數據方面，有非常多的技術，包括怎么樣把不同渠道搜集來的數據打通。有些數據是在網上搜集的比如cookie，是沒有PII(Personal Identifiable Information)的;從線下搜集來的比如會員信息有PII的，如何把這兩種信息打通?還有PC和mobile的信息怎么樣打通?這都需要在整理數據的過程中解決，才能把數據進行完全的整合。整合數據之后，就要建立用戶畫像，建立用戶畫像是利用大數據去了解什么樣的人在購買自己的產品，什么樣的人最可能會產生購買行為。這包括很多建模的技術。企業(yè)可以用簡單的分類法，找到哪一些類型的人會是自己的目標用戶;但當企業(yè)看做精準營銷，人群類型打了非常多的標簽的時候，這種分類方法已經不能完全滿足需要，這就要運用建模的方式來看用戶的畫像。

做完用戶畫像以后，企業(yè)就要開始鎖定人群。鎖定人群的時候，如果只是用簡單的分類法，就會增加太多的分類，這樣人群就會變得很小;但如果減少人群分類，準確度就會降低。解決這個問題的方法也需要數學模型。鎖定完人群，就是精準引流。精準引流更簡單的說就是媒體的選擇。然后按需轉化更多的是長期營銷和心動促銷。由于通過廣告的方式實現精準引流的成本相應比較高，所以建立長期的會員也是一種方式，這種方式跟會員有一個成本相對較低的渠道進行長期的互動，而且可以更深的了解會員，做多次轉化，比如介紹不同的產品。“我認為大數據驅動精準營銷，基本上要通過這九個步驟進行，才能夠幫助公司真正達到營銷結果的最大化?！被ヂ摼W經濟：更廣闊的未來十年前，寶潔中國已經建立了數據分析團隊，進行各種數據的分析;近年來，他們在此基礎上組建了數據科學家團隊做數據模型，這些數據模型可以提高寶潔營銷的ROI?！皩殱嵐疽呀涀隽朔浅６嗟膰L試，已經建了自己的DMP，DSP，CRM，媒體投放系統。在中國來說，CPG行業(yè)很少有公司有能力做這樣全方面的數字營銷?！绷蛀愓f。在過去的五、六年中，我國互聯網經濟的增長是GDP增長率的5-7倍，2014年達到了8000億人民幣。雖然增速從2011年的62.7%下滑到了2014年的37%左右，但速度依然驚人。

今天，消費互聯網仍然在持續(xù)發(fā)展，林麗分析認為，主要動力來自下面幾部分：一是跨境電商，促進國內外商品的無國界貿易。二是渠道下沉，致力于生活在鄉(xiāng)村的人也開始使用互聯網，也開始使用網購。這一部分主要以淘寶的村淘和京東下鄉(xiāng)為主要領軍者。三是O2O，致力于把online和offline相結合，我們能看到有很多O2O公司現在開始迅速發(fā)展。比如阿里支付寶的O2O，微信支付的O2O，線下的華潤萬家，沃爾瑪也開始做O2O。O2O會是消費者互聯網繼續(xù)發(fā)展的一個主要動力。第四個主要動力是物聯網。當前，互聯網經濟的主體還是以消費互聯網為主，但是，工業(yè)互聯網已經開始浮出水面，這兩者有著緊密的聯系。通過物聯網，包括穿戴設備，智能家電，智能家居，通過這些智能設備的使用，把人的世界和物的世界能夠更好地打通。消費互聯網+工業(yè)互聯網，這將是大數據精準營銷的更廣闊舞臺?！霸趯殱嵐緝炔浚畔⒓夹g部主要致力于業(yè)務的變革。我們堅信它是改變業(yè)務模式和方法的一個主要原動力;在大數據時代，用IT結合大數據，推進公司的品牌營銷變革，更是我們的使命?！?